FSRS : comment sont planifiées les révisions ?

FSRS est un algorithme qui planifie les révisions espacées, c’est-à-dire des révisions séparées par des intervalles. Il estime la probabilité de retrouver la réponse d’une carte et utilise cette estimation pour calculer le prochain intervalle. Il ne connaît pas le jour exact où tu oublieras une information.

Ce que désigne FSRS

FSRS signifie Free Spaced Repetition Scheduler. Ce projet à code source ouvert décrit une méthode de planification. Le mot anglais Free dans son nom ne signifie pas que toute application qui l’utilise propose un accès gratuit à l’étude.

L’introduction officielle au modèle explique son fonctionnement. Le guide de la répétition espacée d’Inku, en anglais, présente la méthode d’étude plus générale : retrouver une information après un délai, puis la revoir de nouveau.

Trois notions du modèle

La documentation de l’algorithme distingue trois valeurs. Elles sont liées, mais chacune répond à une question différente.

• Difficulté : estimation de la difficulté d’apprentissage d’une carte.
• Stabilité : durée au terme de laquelle la probabilité de rappel estimée par le modèle descend à 90 %.
• Probabilité de rappel : chance estimée de retrouver la réponse à un instant donné. Le terme anglais de la documentation est retrievability.

Ces valeurs ne sont pas une lecture directe de ta mémoire. Le temps écoulé et les évaluations de tes révisions alimentent le calcul. Ajuster les paramètres du modèle à partir d’un historique est une autre opération. Son utilisation précise dépend de l’application.

Une cible ne prédit pas chaque réponse

La rétention souhaitée est une probabilité de rappel visée à l’échéance. Le manuel d’Anki présente ce réglage et son compromis : viser une rétention plus élevée demande généralement des révisions plus fréquentes. Les options décrites dans ce manuel sont celles d’Anki.

Une cible illustrative de 90 % ne promet pas exactement neuf bonnes réponses dans chaque série de dix. Tu peux oublier une carte avant son échéance et en retenir une autre après. Une probabilité concerne une incertitude ; elle ne garantit pas le résultat de chaque tentative.

Distinguer rappel et reconnaissance

Une évaluation utile décrit ce que tu as retrouvé avant de voir la réponse. Voici une tâche à appliquer à ta prochaine carte de vocabulaire.

1. Détermine ce que demande la carte : une lecture, un sens ou une autre information précise.
2. Essaie de retrouver cette information sans afficher la réponse.
3. Affiche-la et compare avec ce que tu avais réellement en tête.
4. Évalue la tentative selon les consignes de ton outil.

Si la réponse te semble évidente seulement après son affichage, tu l’as reconnue. Cela ne transforme pas la tentative précédente en rappel réussi. Le guide du rappel manqué, en anglais, détaille cette distinction. Cet exercice ne prédit pas l’intervalle suivant ; la rapidité seule ne résume pas le calcul.

Ce que le calendrier ne vérifie pas

Un calendrier de cartes ne montre pas à lui seul si tu comprends une conversation ou un passage entier. Conserve ces activités dans ton étude. FSRS ne garantit ici ni moins de révisions ni de meilleurs résultats qu’un autre algorithme.

Avant ta prochaine révision, consulte l’aide publique d’Inku, en anglais, pour vérifier les consignes actuelles. Décide ensuite de l’information à retrouver avant d’afficher la réponse.

Sources

• FSRS : introduction au modèle — Présentation du planificateur et du modèle probabiliste de mémoire. (consultée le 2026-10-17)
• FSRS : documentation de l’algorithme — Définitions de difficulté, stabilité à 90 % et probabilité de rappel. (consultée le 2026-10-17)
• Manuel d’Anki : options des paquets — Rétention souhaitée, charge de révision et évaluation du rappel ; ces réglages concernent Anki. (consultée le 2026-10-17)

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